Domaine : Business Intelligence
Type de formation : Certifiant
Durée : 4 mois (16 semaines)
VAE : Certificat
PUBLIC CIBLE : Professionnels et passionnés de la data souhaitant acquérir les compétences nécessaires pour devenir des spécialistes en analyse de données.
PREREQUIS : Connaissances de base en informatique et intérêt pour l’analyse de données.
Dans le monde actuel, les données sont omniprésentes. Elles sont générées par les entreprises, les consommateurs et les appareils connectés. Les entreprises collectent des données sur leurs activités, leurs clients et leurs concurrents. Ces données peuvent être utilisées pour améliorer les processus, prendre de meilleures décisions et gagner des clients.
Comprendre son environnement et les défis de son secteur requiert de se familiariser avec le monde de la data. Ainsi une bonne façon de s’y mettre est de se former. Nous vous offrons donc cette opportunité de vous arrimer aux tendances métiers actuelles.
Le parcours de formation « Data Analyst » est de ce fait élaboré pour permettre aux apprenants d’explorer ce domaine très sollicité ; d’approfondir les connaissances et compétences des professionnels qui se frottent déjà aux données mais de façon primaire ; Il s’agit également de donner l’opportunité aux adeptes des mathématiques et informatique d’embrasser une carrière passionnante. Le parcours de formation Data Analyst ouvre une niche de spécialisation dans le digital afin de donner ses lettres de noblesse à la Data.
Notre méthode pédagogique sera de ce fait, basée sur la réalisation de projets
concrets et l’accompagnement des formateurs qualifiés et professionnels.
L’idée est simple : pour apprendre efficacement, il est important d’être actif (ve) dans
son apprentissage. Au sein de ce parcours, cela passe par la réalisation de projets basés
sur des scénarios issus du monde professionnel. Les missions des apprenants : chercher des
solutions, créer vos livrables, et les présenter de façon convaincante devant votre
évaluateur !
En plus d’être plongé dans une façon d’apprendre plus interactive, les apprenants pourront directement appliquer cette expérience en entreprise, et vous aurez un portfolio de projets réalisés qui vous permettront d’apporter une réelle valeur ajoutée dans vos taches au quotidien.
La formation « Data Analyst » permettra aux apprenants de maitriser les outils classiques statistiques d’analyse de données tels que EXCEL ainsi que les langages de programmation adapté à la data science : R ou Python, de faire des visualisations professionnelles avec POWER BI et la gestion des bases de données avec les langages comme SQL.
Le rôle du Data Analyst est donc de mieux comprendre les données afin d’en tirer des informations de grande valeur pour l’entreprise. Il ou elle est responsable de la chaîne de collecte et de traitement de ces données, et se porte garant(e) de leur intégrité.
Une fois l’analyse des données effectuée, le ou la Data Analyst produit des rapports destinés aux différents services de l’entreprise.
Son but est de présenter ses conclusions de manière claire, compréhensible et précise, pour faciliter la prise de décision. Devenir Data Analyst, c’est donc intervenir en amont du processus décisionnel : un rôle utile et gratifiant !
Ce parcours Spécialiste en data Analyst vise à former les apprenants capables de :
Dans ce module, les apprenants vont étudier l’économie comme toute autre
Discipline scientifique, c’est-à-dire à travers l’apprentissage de son protocole de base. En revanche, il ne s’agira pas de faire des apprenants des économistes : ce cours est une introduction assez complète, dont l’objectif principal est de créer un sens d’analyse économique, mais pas de maîtriser en détails tous les outils des économistes (dont les modèles mathématiques et les statistiques font partie).
Mettre en œuvre des techniques de storytelling pour rendre les données captivantes et exploitables.
GMS CONSULTING GROUP, est un cabinet d’ingénierie conseil, d’audit, formation et certification internationale, ayant son siège à Douala et un bureau de représentation à Yaoundé.
