INTRODUCTION
L’analyse de données est au cœur de tous les métiers car le monde tourné vers les nouvelles technologies, les applications intelligentes et les méthodes de facilitation des processus et des activités au quotidien, les défis actuelles consistent à intégrer le numérique dans les habitudes de consommation, dans les processus d’entreprises. Ainsi, le métier d’analyse de données permet aux créateurs, chef d’entreprises de mieux comprendre l’environnement de leur produit et d’accroitre leur rentabilité. Dans cette article, nous définirons le concept de Data Analyst et nous donnons son rôle en entreprise.
QU’EST-CE QUE L’ANALYSE DE DONNEES ?
L’analyse de données consiste à extraire des informations pertinentes à partir de données brutes. Ces informations peuvent être les tendances du marché, les attentes des consommateurs, les pistes d’innovation ou encore les performances de l’entreprise.
La première étape consiste à collecter les données en provenance de plusieurs sources et à les agréger dans une base de données. Elles peuvent être collectées sous une forme structurée, semi-structurée ou non structurée.
Il s’agit ensuite de les nettoyer, de les transformer, puis de les transformer en informations exploitables. Une fois analysées, les données peuvent être présentées sous forme de représentations visuelles telles que des graphiques ou des diagrammes. C’est la Data Visualization ou visualisation des données.
Plusieurs outils et techniques peuvent être utilisés au cours de ce processus. Pour le mener à bien, il est nécessaire de faire appel à des professionnels qualifiés maîtrisant ces compétences. Le secteur de la Data Science regroupe plusieurs métiers, dont celui de Data Analyst.
QU’EST-CE QU’UN DATA ANALYST ?
Désormais, les entreprises de toute envergure et de tous les secteurs génèrent et collectent des données. Il peut s’agir du » feedback » des clients en provenance des sites web, des réseaux sociaux ou des boutiques de e-commerce. Elles peuvent aussi provenir d’objets connectés, d’études de marché ou de capteurs dédiés au suivi des opérations logistiques.
Un Data Analyst est un professionnel qui collecte, traite et analyse ces larges ensembles de données. Grâce aux résultats de ses analyses, l’entreprise peut améliorer l’expérience client,
développer de nouveaux produits et services, ou encore réduire les coûts de transport. Les possibilités sont illimitées.
QUE FAIT EXACTEMENT LE DATA ANALYST ?
Le rôle d’un Data Analyst implique de nombreuses responsabilités. En amont, il doit comprendre les objectifs et les défis de l’entreprise. En fonction des buts à atteindre, il peut collecter les données adéquates.
Ensuite, son rôle consiste à écrire des requêtes SQL complexes et des scripts. Cela permet de rassembler, stocker, manipuler et extraire des informations à partir de bases de données relationnelles. En particulier MS SQL Server, Oracle DB ou MySQL.
Les données sont collectées à partir de multiples sources, et organisées afin d’en tirer des informations. Cette opération s’appelle « Data Mining ». Vient ensuite l’étape du nettoyage et de la transformation dans un format adapté à l’analyse. Il s’agit du « Data Cleansing ».
À l’aide d’outils analytiques et statistiques, tels que des langages de programmation, le Data Analyst examine ensuite les données en profondeur. Il exploite ensuite des paquets de codes et des bibliothèques pour déceler les tendances et les modèles ainsi que pour découvrir des informations utiles.
Le Data Analyst prépare ensuite des rapports sur ses trouvailles à l’aide d’outils de Data Visualization. Ces rapports ont pour but de guider les leaders dans leurs prises de décision. Tout au long du processus d’analyse de données, le Data Analyst coopère et interagit avec les managers, les développeurs, et les Data Scientists. Il travaille en étroite collaboration avec les équipes, afin de cerner et répondre aux besoins réels de l’entreprise.
CONCLUSION
Au final de la création des données à l’analyse des indicateurs jusqu’à son utilisation aux fins d’aide à la décision, les données constituent le levier essentiel d’une bonne de produits. Les Data Analyst ont donc cette lourde responsabilité d’accompagner les chefs d’entreprises dans l’atteinte de leurs objectifs financiers et économiques. Les défis actuels du data analyst finalement, c’est de créer des programmes d’intelligence de données qui permettent d’être avec les évolutions multisectorielles constantes.
Auteur : NOAH ALIMA, consultant IT & Data Analyst
