Fondamentaux de l’Intelligence Artificielle (Niveau 1)
PREPARATION PMP
Parlons Qualité
Fondamentaux de l’Intelligence Artificielle (Niveau 1)
Description de la formation
Acquisition des bases essentielles en IA : mathématiques, statistiques, programmation Python et premier projet pratique.
🎯 Objectifs pédagogiques
Comprendre les principes et domaines de l’IA
- Maîtriser les bases mathématiques et statistiques utiles à l’IA
- Programmer en Python pour manipuler et analyser les données
- Réaliser un premier mini-projet de prédiction simple
Compétences visées :
- Compréhension des concepts clés de l’IA
- Collecte, nettoyage et visualisation de données
- Programmation de base en Python
- Mise en œuvre d’un modèle simple de machine learning
Approches pédagogiques :
- Cours théoriques et démonstrations pratiques
- Exercices dirigés sur Jupyter/Colab
- Études de cas et mini-projets collaboratifs
- Évaluation continue et suivi individuel
VAE : Attestation de formation
Contenu de la formation
| Module | Durée (h) | Objectifs spécifiques | Contenu | Théorie / Pratique | Évaluation | Outils / Logiciels |
| Introduction à l’IA | 12 | Découvrir l’histoire, les concepts et domaines d’application de l’IA | Origines, définitions, applications IA | 8 / 4 | QCM + discussion | Slides, vidéo |
| Mathématiques & Statistiques | 36 | Maîtriser probabilités, algèbre, dérivées, régression | Matrices, dérivées, régression, probabilités | 12 / 24 | Exercices + mini-projet | Excel, GeoGebra |
| Python pour la Data Science | 36 | Programmer, manipuler et visualiser des données | Syntaxe Python, bibliothèques Pandas, Numpy, Matplotlib | 10 / 26 | TP pratique + mini-projet | Jupyter, Colab |
| Introduction au Machine Learning | 24 | Comprendre modèles supervisés et non supervisés | Régression, classification, clustering | 10 / 14 | TP + étude de cas | Scikit-learn |
| Gestion et préparation des données | 20 | Nettoyer et transformer les données | Nettoyage, transformation, enrichissement des données | 6 / 14 | Exercices pratiques | Pandas, Numpy |
| Mini-projet 1 | 16 | Créer un modèle de prédiction simple | Projet de prédiction sur dataset réel | 2 / 14 | Projet encadré | Colab, GitHub |
Niveau requis : Bacc ou plus, Sont privilégiés les Bacc scientifiques
Coût total : 325 000 FCFA
Modalités de paiement :
150 000 FCFA à l’inscription
100 000 FCFA au deuxième mois de la formation
75 000 FCFA au troisième mois de la formation
Mode de paiement : Espèce auprès de nos services/ OM/Mobile Money avec frais de retrait.
Matériel didactique :
Un laptop+Smartphone
Un registre de prise de note
Jeux de stylos
Connexion internet
Constitution du dossier d’inscription
Justificatif du niveau
Photocopie de la CNI
Bulletin d’inscription à retirer auprès de nos services
Paiement de la première tranche des frais de formation
Contacts : 656252472/653872734/ Mail : saleservice@geconsultingcm.com
Localisation : Yaoundé (entrée Bastos venant du rond Point Nlongkak)
Douala : Immeuble ISP en face du Palais Dika Akwa
Precis sur la certification PROFESSIONNELLE
Parcours de certification PROFESSIONNELLE
INFORMATIQUE-SECRETARIAT-ADMINISTRATION
GESTION DES RESSOURCES HUMAINES & MANAGEMENT-ENTREPRENEURIAT
COMPTABILITE-GESTION-FISCALITE-AUDIT-FINANCE
Manager des Systèmes QHSE
MANAGEMENT DES PROJETS
IT-DIGITAL-INFOGRAPHIE-DESIGN-MULTIMEDIA
IT CYBERSECURITE-INTELLIGENCE ARTIFICIELLE(IA)
INGENIERIE DE FORMATION-FORMATION DE FORMATEUR-ANIMATEUR DE FORMATION
AUTRES PARCOURS
GMS CONSULTING GROUP, est un cabinet d’ingénierie conseil, d’audit, formation et certification internationale, ayant son siège à Douala et un bureau de représentation à Yaoundé.